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学习后,您将会做什么?

学习完本课程后你可以达到以下几个目标:

目标1:学习《机器视觉软件安装与介绍》章节。当你学习完这些课时后,可以掌握软件的功能特点与安装方法,熟悉大华视觉软件的界面。

目标2:学习《图像处理工具的使用》章节。当你学习完这些课时后,可以掌握图像滤波、二值化、形态学、亮度、对比度、颜色识别、图像矫正图像处理技术。

目标3:学习《测量工具的使用》章节。当你学习完这些课时后,可以掌握二点生成直线、直线与圆的距离、3点坐标拟合圆、卡尺工具图像处理技术。

目标4:学习《识别工具的使用》章节。当你学习完这些课时后,可以掌握条形码、二维码、快递单OCR识别图像处理技术。

目标5:学习《逻辑控制工具的使用》章节。当你学习完这些课时后,可以掌握数学表达式、顺序模块、多任务同步模块、循环模块、分支节点算法工具的使用。

目标6:学习《定位工具的使用》章节。当你学习完这些课时后,可以掌握斑点检测、U盘定位、形状与XLD模板匹配、模板比对图像处理技术。

目标7:学习《标定工具的使用》章节。当你学习完这些课时后,可以掌握棋盘格标定、N点标定与机器人手眼定位图像处理技术。


适用人群

1)电气设计人员

2)自动化/电子信息工程/机器视觉/机器人相关专业师生


课程特色

1.课程中的视觉算法工具使用,学员不需要具备大量英语词汇、也不需要编写很多程序源代码、模块拖拉式编程,常规项目开发非常便捷。

2.课程中不仅有视觉的理论基础教学,而且还加入了大量的编程案例,全面详细的说明了算法工具如何使用。

3.课程内容的安排以章节模块的方式进行教学,对常用的视觉功能算法应用进行了案例式讲解。


很多学员在学习机器视觉的时候,遇到的头疼问题是需要懂大量的英语单词、高级语言、复杂的数学知识,项目开发时间很久。为了帮助大家更好的学习,我们录制了《大华机器视觉软件基础入门》课程视频,并且编写了对应书籍,该课程主要是介绍大华MVP机器视觉软件的算法工具如何使用,主要包含有机器视觉软件安装与介绍、图像处理、测量工具、识别工具、逻辑控制工具、定位工具、标定工具的使用。掌握了以上知识,在常规项目上,用大华机器视觉软件就可以轻松快速的解决了 。

学员评分

5.0
内容真实 通俗易懂 逻辑清晰 幽默风趣 平易近人 耐心教导
最多可输入 200